群体结构
展示主要生态型藜麦资源之间的遗传关系。
稼祺藜麦 · 第03篇
藜麦基因组学
解读生命的语言。
从2,260份藜麦种质资源重测序，到41TB基因组数据，稼祺正在建立支撑藜麦性状解析、基因发现与未来育种的基因组基础。
稼祺基因组学平台从实验室数据到育种决策
01
从多样性到数据
2,260
份藜麦种质资源完成全基因组重测序
41 TB
形成支撑科研与育种的基因组数据
GWAS
连接基因组变异与重要农艺性状
02
理解种群多样性
稼祺通过基因组分析研究藜麦资源的遗传多样性。配图仅解释分析概念，不呈现具体分组或研究结果。
群体结构
AI生成示意，非研究数据
AI生成示意，非研究数据
03
从序列到发现
重测序把生物多样性转化为可以分析、可以追踪、可以应用的基因组变异。
结构变异
大尺度基因组变异揭示隐藏在表型背后的多样性。
群体基因组学
高地型、中间型、海岸型与野生资源共同讲述藜麦的进化历史。
基因组平台
实验室工作、测序数据与育种问题被连接在一起。
04
群体基因组学
每一份资源背后都有一段适应环境的历史。基因组学让稼祺看到田间观察之外更深层的遗传关系。
全基因组群体结构
AI生成示意，非研究数据
AI生成示意，非研究数据
05
基因组学赋能育种
基因组学不会停留在数据里。它通过GWAS、基因定位、候选基因发现与分子标记开发，重新回到真实育种。
泛基因组与结构变异
AI生成示意，非研究数据
AI生成示意，非研究数据
06
基因组学的真实应用
育种创造材料，基因组学解释材料，并让材料变得可追踪、可验证。
GWAS
把田间表型与全基因组变异连接起来。
基因定位
定位与关键育种性状相关的基因组区域。
标记开发
把生物学发现转化为可用于育种选择的工具。
性状发现
支撑抗除草剂、早熟、抗逆、株型等重要性状研究。
07
支撑未来品种的基因组基础
⌬
2,260
重测序资源
▣
41 TB
基因组数据
◎
GWAS
性状关联发现
∿
4
主要生态型群体
→
育种
数据回到田间